运用移动互联网、边缘计算、人工智能、物联网、无线通信等最新技术打造的新能源智能运维系统，建立了全面快速准确的感知能力，实现了新能源企业全面的智能化分析，通过运维检修达到高效协同，为新能源行业的安全稳定运行提供了技术支撑。实现智能高效的设备数字化、精细化管理，确保各项运维检修作业高质量完成。

深度融合边缘计算及人工智能技术，采用云边协同框架，构建智能水电站运维管控系统，实现水电站运维的智能化升级。通过将摄像头、振动传感器、异响传感器等感知设备实时采集数据，通过人工智能算法将人的不安全行为，物的不安全状态，环境的不安全因素有效管控，实现智能巡检，以此来达到节能降耗，减员增效的智慧化水电应用。

输煤系统本质安全管控通过热成像技术、大数据技术、智能算法、智能机器人系统、通讯系统等，结合物联网技术，实现设备联网、场景联网，实现运行监测、环境监测、设备监测，实现输煤全自动无人值守作业、巡检智能化、维护智能化。通过技防+人防+物防管理方法，从人机环管四个维度，全面提升安全管控水平。

基于AI人工智能的林火监测系统，利用深度学习的思想，结合计算机视觉和人工智能技术的运用，使得林火识别引擎具有极高的自主学习和强大的运算、识别能力，能够快速发现和定位火源隐患，误报率低，自动分析，自动报警，实现有效的闭环管理。

智慧本质安全管理基于云、大、物、移、智等先进技术，深度融合多源数据包括两票管理、风险分级和隐患排查、安全教育培训、承包商管理、人员定位系统、智能安防系统、门禁系统等，实现对海量数据的计算、分析和深度挖掘，提高安全工作的信息化、规范化、智能化，有效地将安全生产由“人防”变为“技防”，实现关口前移，预防为主。

汇集接入各种输电线路状态监测传感器，实现输电网络的全面感知，打破厂家隔离。实现功能：实现智能间隔棒、测温球气象传感器的融合接入，即插即用。边缘侧对数据进行分析处理，删减无效数据，减小数据传输量。 智能分析处理现场问题，及时发现输电线路异常状态并告警。

变电站运用智能巡视系统高清摄像头、红外热成像摄像头、巡检机器人、智能感知设备、边缘物联代理等智能设备，汇聚变电站一次、二次设备数据资源，综合运用人工智能、图像识别、物联网、边缘计算、数字孪生等先进技术进行智能分析、诊断和预测，实现虚拟服务现实、模拟仿真决策、精细化管理等功能，加强变电站智能化运维管控能力，提升变电站安全运行保障能力。

配电房存在运维量大、运维成本高、管理混乱、巡检效率低、安全隐患管理不善等诸多问题。运维安全事故时有发生，亟需加强配电房的智能化建设。配电房智能运维系统将传统物联网技术与边缘计算相结合，在边缘侧对数据进行采集和分析，主动识别异常状况并告警，有助于运维人员及时处理故障，提高运维效率。

· 在电源侧、储能侧部署边缘智能网关及协控网关，在负荷侧部署用户边缘网关；

· 利用云边协同技术打造源网荷储一体化管控系统，构建云边融合的一体化调控体系；

· 利用区块链分布式存储和智能合约技术，提升全流程的透明度、可信度和可靠性；

· 实现发电侧 “全面可视、精确可测、高度可控”；

· 用电侧和储能侧海量可调节资源实时动态响应。

服务好碳达峰、碳中和的战略部署，提升用户高效用电能力和安全用电水平，对居民日常负荷曲线进行聚类，分析其整体的能耗类型和用电特性，需要运用非侵入式负荷辨识的方法，解决以往负荷辨识的用电黑盒问题、隐私问题、投资问题等，实现用户用电细节的监测，帮助电力公司优化电网规划、运行和管理。

将源、网、荷各端储能资源整合起来，以电网为枢纽进行全网配置，共同吸收弃风弃光电量，将区块链技术引入共享储能辅助服务交易，形成交易全过程的账本记录，保证交易数据的安全性和公信力，将电力市场化交易推向更加安全、透明、共享、开放的市场环境。

采用区块链技术，将碳排放数据上链，生成“碳链码”。适用于各企业、行业和产业，汇聚各类异构数据源，交叉验证碳排放量，通过边缘计算、云边协同技术，将源数据就地计量为碳数据并上链，实现碳数据安全与共享，助推碳达峰·碳中和目标的实现进入快车道。

传统的视频监控技术往往只能够起到千里眼的作用，通过向监控中心输送远程的目标图像，从而让监控人员以目视到的视频图像为依据判断现场情况，另外发生问题后通过录像完成还原事实，起到留痕追责的功能。利用现代通信、人工智能、边缘计算和物联网等技术，通过云边端协同的技术架构，完成传统视频监控的智能化改造，实现目标图像的智能识别，为主动安防系统提供技术支撑。

针对城中村治安混乱、车辆乱停乱放等问题，对原有监控系统增加AI算法功能，进行智能识别、虚拟电子围栏等智能化升级，实现城中村自主安全管控。

搭建智慧水务监测系统，构建全厂一张图，实现整个厂区智能监测，相比传统视频监控系统提高了监控效率。利用人工智能识别技术，实现对加药间、污水池等工艺流程区域的全天候监控，提前预知设备异常、流程异常等情况，避免事故发生。

将油井现场的生产运行参数以及故障报警全天候实时、自动采集到中心调度平台，调度中心能够精确掌握油井的生产状况，并大幅缩短故障发现的时间，提高了工作效率；调度中心利用监控到的数据实现更精细的管理和处理，对可能发生的故障提前预防，实现事后被动处置策略变为超前自动预警。